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Enregistrement W2233553949 · doi:10.1080/17290376.2015.1124049

The convergence of HIV/AIDS and customary tenure on women's access to land in rural Malawi

2015· article· en· W2233553949 sur OpenAlexafffund
Naomi Tschirhart, Lucky Kabanga

Notice bibliographique

RevueSAHARA-J Journal of Social Aspects of HIV/AIDS · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésKinshipCustomary landLand tenureInheritance (genetic algorithm)SocioeconomicsResidenceGeographyEconomic growthSociologyPolitical scienceDemographyAgricultureLawEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the convergence of HIV/AIDS and the social processes through which women access customary land in rural Malawi. Data were collected from focus group discussions with women in patrilineal and matrilineal communities. Women's land tenure is primarily determined through kinship group membership, customary inheritance practices and location of residence. In patrilineal communities, land is inherited through the male lineage and women access land through relationships with male members who are the rightful heirs. Conversely in matrilineal matrilocal communities, women as daughters directly inherit the land. This research found that in patrilineal communities, HIV/AIDS, gendered inequalities embedded in customary inheritance practices and resource shortages combine to affect women's access to land. HIV/AIDS may cause the termination of a woman's relationship with the access individual due to stigma or the individual's death. Termination of such relationships increases tenure insecurity for women accessing land in a community where they do not have inheritance rights. In contrast to the patrilineal patrilocal experience, research on matrilineal matrilocal communities demonstrates that where women are the inheritors of the land and have robust land tenure rights, they are not at risk of losing their access to land due to HIV/AIDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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