Remediation of Fluoride Laden Water by Complexation with Triethylamine Modified Maize Tassels
Notice bibliographique
Résumé
Several methods for the removal of fluorides in water have been proposed, most of which rely on the use of biomaterials and bone char. In such processes, the adsorbent become loaded with the pre-concentrated pollutant leading to a disposal problem. This study reports on the modification of the maize tassels with triethylamine followed by its subsequent application on the removal of fluoride ions from water. The theory underlying the removal method is based on the interaction of the permanently charged quaternized material with the highly electronegative fluoride ion. This is a regeneratable, affordable, eco-friendly, solution to the problem of secondary pollution and sustainable water remediation method of this toxic water pollutant. The resulting biomaterial derived from agricultural waste was used in the removal experiments on both model solutions and real water samples. The effect of pH, contact time, initial fluoride concentration and biomaterial resin dosage were investigated. It was observed that the amount complexed fluoride ions per unit mass of biomaterial increased with increase in concentration up to a point of saturation. The optimum removal pH was found to be 4.0. The biomaterial was very effective in fluoride removal as 86% of the fluoride was removed within the first 20 min. However, the uptake of fluoride ions in real water samples was found to be slightly lower compared to the model solutions. The experimental data was analysed using Langmuir and Freundlich isotherms. It fitted best in the Langmuir isotherm implying a chemisorption process. The adsorption capacity was found to be 0.19 mg/g and it was also observed that the sorbent when packed in a SPE column could be regenerated by stripping the attached fluoride ions with a dilute hydrochloric acid solution. These findings show that the modified material is suitable for application in the removal of fluorides in water at a point of use. This is intended to offer a solution to the drinking water for the children born by the population living in areas that are naturally fluoridated. Such parents are mean with their smile due to the problem of their permanently brown stained teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».