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Enregistrement W2233604321 · doi:10.3970/fdmp.2010.006.203

Effects of Flow Pulsing on Passive Scalar Mixing in a Turbulent Round Jet

2010· article· en· W2233604321 sur OpenAlexaff
A. Benaïssa, Ibrahim Yimer

Notice bibliographique

RevueFDMP: Fluid Dynamics & Materials Processing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberMechanicsTurbulenceJet (fluid)PhysicsScalar (mathematics)Mixing (physics)InletOpticsReynolds numberMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a study on the effect of pulsing on a jet flow. Puls- ing is used to modify jet inlet conditions with the objective of improving mixing. In this experimental work, a jet was slightly heated so that temperature could be considered as a passive scalar. The spectral behaviour of velocity and the passive scalar temperature was analyzed along the jet axis with and without pulsing. Low frequency pulsing (f/fS < 0.05 fS the Strouhal frequency) modifies the spectral com- position of the velocity at the jet exit, but it does not affect the asymptotic profile reached in the fully developed region of the jet at approximately x/d = 30. The lower frequency pulsations travel far downstream and stay visible in the fully de- veloped region on both the velocity and temperature spectra. This pulsing affects slightly the scalar spectral composition at the jet exit for only the highest frequency used (f/fS = 0.04 (40 Hz) to 0.05 (80 Hz)). This indicates that mixing is improved since the change reflects mixing the main flow with the surrounding airflow. Also, the presence of low pulsing frequencies far downstream indicates the effect pro- duced at the jet exit lasts into the far field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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