An Online Tailored Self-Management Program for Patients With Rheumatoid Arthritis: A Developmental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every day rheumatoid arthritis (RA) patients make many decisions about managing their disease. An online, computer-tailored, self-management program can support this decision making, but development of such a program requires the active participation of patients. OBJECTIVE: To develop an online, computer-tailored, self-management program integrated with the nursing care, as nurses have an important role in supporting self-management behavior. METHODS: The intervention mapping framework was used to develop the program. Development was a multistep process: (1) needs assessment; (2) developing program and change objectives in a matrix; (3) selecting theory-based intervention methods and practical application strategies; (4) producing program components; (5) planning and adoption, implementation, and sustainability; and (6) planning for evaluation. RESULTS: After conducting the needs assessment (step 1), nine health-related problems were identified: (1) balancing rest and activity, (2) setting boundaries, (3) asking for help and support, (4) use of medicines, (5) communicating with health professionals, (6) use of assistive devices, (7) performing physical exercises, (8) coping with worries, and (9) coping with RA. After defining performance and change objectives (step 2), we identified a number of methods which could be used to achieve them (step 3), such as provision of general information about health-related behavior, self-monitoring of behavior, persuasive communication, modeling, and self-persuasion and tailoring. We described and operationalized these methods in texts, videos, exercises, and a medication intake schedule. The resulting program (step 4) consisted of an introduction module and nine modules dealing with health-related problems. The content of these modules is tailored to the user's self-efficacy, and patients can use the online program as often as they want, working through a module or modules at their own speed. After implementation (step 5), the program will be evaluated in a two-center pilot trial involving 200 RA patients. Log-in data and qualitative interviews will used for a process evaluation. CONCLUSIONS: The intervention mapping framework was used to guide development of an online computer-tailored self-management program via a process which could serve as a model for the development of other interventions. A pilot randomized controlled trial (RCT) will provide insight into the important outcome measures in preparation for a larger RCT. The process evaluation will provide insight into how RA patients use the program and the attrition rate. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Register (NTR): NTR4871; http://www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=4871 [accessed 13-NOV-15] http://www.webcitation.org/6d1ZyIoEy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».