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Enregistrement W2233623949 · doi:10.1142/s0219519416500457

CFD MODELING OF HIGH SPEED LIQUID JETS FROM AN AIR-POWERED NEEDLE-FREE INJECTION SYSTEM

2015· article· en· W2233623949 sur OpenAlex
Haruka Nakayama, Rocco Portaro, Charles B. Kiyanda, Hoi Dick Ng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanics in Medicine and Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjectorComputational fluid dynamicsBody orificeNozzleVolume of fluid methodPiston (optics)MechanicsJet (fluid)Compressed airMechanical engineeringFluid dynamicsFree surfaceMaterials scienceEngineeringFlow (mathematics)PhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A liquid jet injector is a biomedical device intended for drug delivery. Medication is delivered through a fluid stream that penetrates the skin. This small diameter liquid stream is created by a piston forcing a fluid column through a nozzle. These devices can be powered by springs or compressed gas. In this study, a CFD simulation is carried out to investigate the fluid mechanics and performance of needle free injectors powered specifically by compressed air. The motion of the internal mechanisms of the injector which propels a liquid jet through an orifice is simulated by the moving boundary method and the fluid dynamics is modeled using LES/VOF techniques. In this paper, numerical results are discussed by comparing the fluid stagnation pressures of the liquid jet with previously published experimental measurements obtained using a custom-built prototype of the air-powered needle free liquid injector. Performance plots as a function of various injector parameters are presented and explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle