Disturbed social recognition and impaired risk judgement in older residents with mild cognitive impairment after the Great East Japan Earthquake of 2011: the Tome Project
Notice bibliographique
Résumé
AIM: After the Great East Japan Earthquake of 2011, we investigated the safety of residents in the affected communities. Most of the people requiring help were elderly and had previously been assessed as Clinical Dementia Rating (CDR) 0.5 (i.e. as having mild cognitive impairment (MCI)). We examined how well they understood the television news and whether they could make appropriate decisions. METHODS: This community-based study of dementia and difficulties following a disaster started in Tome, northern Japan. The subjects were 188 randomly selected older residents who underwent CDR, blood tests, magnetic resonance imaging, and cognitive tests, including an original visual risk cognition task. They were shown NHK news broadcasts from the day of the earthquake to determine whether they could understand the content. RESULTS: Neither the CDR 0 (healthy) nor the CDR 0.5 (MCI) subjects fully understood the television news. Some subjects did not recognize the danger of aftershocks and engaged in risky behaviour. CDR 0.5 subjects who exhibited such behaviour scored lower on the visual risk cognition task. CONCLUSIONS: It is noteworthy that television news is difficult to understand, even for healthy older adults. We found that MCI subjects had particular difficulties due to the disaster and suggest that risk cognition could be evaluated using visually presented materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».