Ventral Midbrain NTS1 Receptors Mediate Conditioned Reward Induced by the Neurotensin Analog, D-Tyr[11]neurotensin
Notice bibliographique
Résumé
The present study was aimed at characterizing the mechanisms by which neurotensin (NT) is acting within the ventral midbrain to induce a psychostimulant-like effect. In a first experiment, we determine which subtype(s) of NT receptors is/are involved in the reward-inducing effect of ventral midbrain microinjection of NT using the conditioned place-preference (CPP) paradigm. In a second study, we used in vitro patch clamp recording technique to characterize the NT receptor subtype(s) involved in the modulation of glutamatergic neurotransmission (excitatory post-synaptic current, EPSC) in ventral tegmental neurons that expressed ([Formula: see text]), or do not express ([Formula: see text]), a hyperpolarization-activated cationic current. Behavioral studies were performed with adult male Long-Evans rats while electrophysiological recordings were obtained from brain slices of rat pups aged between 14 and 21 days. Results show that bilateral ventral midbrain microinjections of 1.5 and 3 nmol of D-Tyr[(11)]NT induced a CPP that was respectively attenuated or blocked by co-injection with 1.2 nmol of the NTS1/NTS2 antagonist, SR142948, and the preferred NTS1 antagonist, SR48692. In electrophysiological experiments, D-Tyr[(11)]NT (0.01-0.5 μM) attenuated glutamatergic EPSC in [Formula: see text] but enhanced it in [Formula: see text] neurons. The attenuation effect ([Formula: see text] neurons) was blocked by SR142948 (0.1 μM) while the enhancement effect ([Formula: see text] neurons) was blocked by both antagonists (0.1 μM). These findings suggest that (i) NT is acting on ventral midbrain NTS1 receptors to induce a rewarding effect and (ii) that this psychostimulant-like effect could be due to a direct action of NT on dopamine neurons and/or an enhancement of glutamatergic inputs to non-dopamine ([Formula: see text]) neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».