Multimedia screening of contaminants of emerging concern (CECS) in coastal urban watersheds in southern California (USA)
Notice bibliographique
Résumé
To examine the occurrence and fate of contaminants of emerging concern (CECs) and inform future monitoring of CECs in coastal urban waterways, water, sediment, and fish tissue samples were collected and analyzed for a broad suite of pharmaceuticals and personal care products (PPCPs), commercial and/or household chemicals, current use pesticides, and hormones in an effluent-dominated river and multiple embayments in southern California (USA). In the Santa Clara River, which receives treated wastewater from several facilities, aqueous phase CECs were detectable at stations nearest discharges from municipal wastewater treatment plants but were attenuated downstream. Sucralose and the chlorinated phosphate flame retardants tris(1-chloro-2-propyl) phosphate (TCPP), tris(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate (TDCPP), and tris(2-chloroethyl) phosphate (TCEP) were most abundant in water, with maximum concentrations of 35 μg/L, 3.3 μg/L, 1.4 μg/L, and 0.81 μg/L, respectively. Triclocarban, an antimicrobial agent in use for decades, was more prevalent in water than triclosan or nonylphenol. Maximum concentrations of bifenthrin, permethrin, polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), and degradates of fipronil exceeded CEC-specific monitoring trigger levels recently established for freshwater and estuarine sediments by factors of 10 to 1000, respectively. Maximum fish tissue concentrations of PBDEs varied widely (370 ng/g and 7.0 ng/g for the Santa Clara River and coastal embayments, respectively), with most species exhibiting concentrations at the lower end of this range. These results suggest that continued monitoring of pyrethroids, PBDEs, and degradates of fipronil in sediment is warranted in these systems. In contrast, aqueous pharmaceutical concentrations in the Santa Clara River were not close to exceeding current monitoring trigger levels, suggesting a lower priority for targeted monitoring in this medium. Environ Toxicol Chem 2016;35:1986-1994. © 2016 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».