Perioperative Dextromethorphan as an Adjunct for Postoperative Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: N-methyl-D-aspartate receptor antagonists have been shown to reduce perioperative pain and opioid use. The authors performed a meta-analysis to determine whether the use of perioperative dextromethorphan lowers opioid consumption or pain scores. METHODS: PubMed, Web of Science, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Pubget, and EMBASE were searched. Studies were included if they were randomized, double-blinded, placebo-controlled trials written in English, and performed on patients 12 yr or older. For comparison of opioid use, included studies tracked total consumption of IV or intramuscular opioids over 24 to 48 h. Pain score comparisons were performed at 1, 4 to 6, and 24 h postoperatively. Difference in means (MD) was used for effect size. RESULTS: Forty studies were identified and 21 were eligible for one or more comparisons. In 848 patients from 14 trials, opioid consumption favored dextromethorphan (MD, -10.51 mg IV morphine equivalents; 95% CI, -16.48 to -4.53 mg; P = 0.0006). In 884 patients from 13 trials, pain at 1 h favored dextromethorphan (MD, -1.60; 95% CI, -1.89 to -1.31; P < 0.00001). In 950 patients from 13 trials, pain at 4 to 6 h favored dextromethorphan (MD, -0.89; 95% CI, -1.11 to -0.66; P < 0.00001). In 797 patients from 12 trials, pain at 24 h favored dextromethorphan (MD, -0.92; 95% CI, -1.24 to -0.60; P < 0.00001). CONCLUSION: This meta-analysis suggests that dextromethorphan use perioperatively reduces the postoperative opioid consumption at 24 to 48 h and pain scores at 1, 4 to 6, and 24 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».