Structures of the Ets Protein DNA-binding Domains of Transcription Factors Etv1, Etv4, Etv5, and Fev
Notice bibliographique
Résumé
Ets transcription factors, which share the conserved Ets DNA-binding domain, number nearly 30 members in humans and are particularly involved in developmental processes. Their deregulation following changes in expression, transcriptional activity, or by chromosomal translocation plays a critical role in carcinogenesis. Ets DNA binding, selectivity, and regulation have been extensively studied; however, questions still arise regarding binding specificity outside the core GGA recognition sequence and the mode of action of Ets post-translational modifications. Here, we report the crystal structures of Etv1, Etv4, Etv5, and Fev, alone and in complex with DNA. We identify previously unrecognized features of the protein-DNA interface. Interactions with the DNA backbone account for most of the binding affinity. We describe a highly coordinated network of water molecules acting in base selection upstream of the GGAA core and the structural features that may account for discrimination against methylated cytidine residues. Unexpectedly, all proteins crystallized as disulfide-linked dimers, exhibiting a novel interface (distant to the DNA recognition helix). Homodimers of Etv1, Etv4, and Etv5 could be reduced to monomers, leading to a 40-200-fold increase in DNA binding affinity. Hence, we present the first indication of a redox-dependent regulatory mechanism that may control the activity of this subset of oncogenic Ets transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».