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Enregistrement W2233843525 · doi:10.5376/amb.2015.05.0001

Molecular characterization of giant African land snails using polymerase chain reaction - random amplified polymorphic DNA fingerprinting

2015· article· en· W2233843525 sur OpenAlexvenueno aff
Mitsheal Odey, Peter O. Aikpokpodion, Ebiamadon Andi Brisibe

Notice bibliographique

RevueAnimal Molecular Breeding · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMollusks and Parasites Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerase chain reactionDNA profilingCharacterization (materials science)DNAMultiplex polymerase chain reactionBiologyChemistryMolecular biologyGeneticsGeneMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Random amplified polymorphic DNA (RAPD) markers were used to characterize the genetic diversity and relatedness among different populations of Archachatina marginata, a highly relished source of protein in West Africa. Sixteen (16) accessions comprising nine (9) black and seven (7) albino-bodied forms were collected randomly from three different locations in Nigeria and genetic differentiation and morphometric studies conducted. In the genetic analysis, a total of 84 reproducible bands were produced using three (3) oligonucleotide primers. Of these, 79 amplified bands (94.04%) were found to be polymorphic with an average of 28 bands per primer while the remaining 5 were monomorphic loci. Similarly, an analysis of morphological traits resulted in the division of the entire population into 2 major groups based on the geographical distribution that generally reflected expected trends between the genotypes. Among all the morphometric characters, the highest mean value was observed in shell spire (23.38) while the lowest mean value was observed in stripes on the blossom end (1.31). In conclusion, average linkage cluster analysis revealed a high level of genetic diversity and heterogeneity among the snail accessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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