At the edge of the thermal window: effects of elevated temperature on the resting metabolism, hypoxia tolerance and upper critical thermal limit of a widespread African cichlid
Notice bibliographique
Résumé
Tropical inland fishes are predicted to be especially vulnerable to thermal stress because they experience small temperature fluctuations that may select for narrow thermal windows. In this study, we measured resting metabolic rate (RMR), critical oxygen tension (P crit) and critical thermal maximum (CTMax) of the widespread African cichlid (Pseudocrenilabrus multicolor victoriae) in response to short-term acclimation to temperatures within and above their natural thermal range. Pseudocrenilabrus multicolor collected in Lake Kayanja, Uganda, a population living near the upper thermal range of the species, were acclimated to 23, 26, 29 and 32°C for 3 days directly after capture, and RMR and P crit were then quantified. In a second group of P. multicolor from the same population, CTMax and the thermal onset of agitation were determined for fish acclimated to 26, 29 and 32°C for 7 days. Both RMR and P crit were significantly higher in fish acclimated to 32°C, indicating decreased tolerance to hypoxia and increased metabolic requirements at temperatures only slightly (∼1°C) above their natural thermal range. The CTMax increased with acclimation temperature, indicating some degree of thermal compensation induced by short-term exposure to higher temperatures. However, agitation temperature (likely to represent an avoidance response to increased temperature during CTMax trials) showed no increase with acclimation temperature. Overall, the results of this study demonstrate that P. multicolor is able to maintain its RMR and P crit across the range of temperatures characteristic of its natural habitat, but incurs a higher cost of resting metabolism and reduced hypoxia tolerance at temperatures slightly above its present range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».