Defining Quality Indicators for Best-Practice Management of Inflammatory Bowel Disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a paucity of published data regarding the quality of care of inflammatory bowel disease (IBD) in Canada. Clinical quality indicators are quantitative end points used to guide, monitor and improve the quality of patient care. In Canada, where universal health care can vary significantly among provinces, quality indicators can be used to identify potential gaps in the delivery of IBD care and standardize the approach to interprovincial management. METHODS: The Emerging Practice in IBD Collaborative (EPIC) group generated a shortlist of IBD quality indicators based on a comprehensive literature review. An iterative voting process was used to select quality indicators to take forward. In a face-to-face meeting with the EPIC group, available evidence to support each quality indicator was presented by the EPIC member aligned to it, followed by group discussion to agree on the wording of the statements. The selected quality indicators were then ratified in a final vote by all EPIC members. RESULTS: Eleven quality indicators for the management of IBD within the single-payer health care system of Canada were developed. These focus on accurate diagnosis, appropriate and timely management, disease monitoring, and prevention or treatment of complications of IBD or its therapy. CONCLUSIONS: These quality indicators are measurable, reflective of the evidence base and expert opinion, and define a standard of care that is at least a minimum that should be expected for IBD management in Canada. The next steps for the EPIC group involve conducting research to assess current practice across Canada as it pertains to these quality indicators and to measure the impact of each of these indicators on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,217 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».