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Enregistrement W2233927101 · doi:10.2131/jts.41.123

Paraphenylene diamine exacerbates platelet aggregation and thrombus formation in response to a low dose of collagen

2016· letter· en· W2233927101 sur OpenAlexaff
Younes Zaid, Fatimazahra Marhoume, Nezha Senhaji, Kevin Kojok, Hicham Boufous, Abdallah Naya, Mounia Oudghiri, Youssef Darif, Norddine Habti, S. Zouine, Abderahmane Chait, Abdellah Bagri

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Toxicological Sciences · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombusPlateletPlatelet aggregationIn vivoIn vitroPlatelet activationPharmacologyChemistryMedicineInternal medicineBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paraphenylene daimine (PPD) is an aromatic amine that is widely used in several industrial products; however, its toxicity has been reported in several cases of cardiac arrests. As platelets play a key role in cardiovascular diseases, we aimed to determine the impact of PPD in vitro and in vivo on platelet function. Our findings demonstrated that platelet activation and aggregation were strongly enhanced by PPD. Treatment with PPD primed human platelets that became more reactive in response to low doses of collagen. Furthermore, PPD exacerbated thrombus formation in rats in comparison with those untreated. Our results suggest that PPD is an important platelet primer predisposing platelets to promote thrombus formation in response to vascular injury. This should prompt the authorities to consider controlling the marketing of this product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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