Use of the Bayley Scales of Infant Development-III by therapists for assessing development and recommending treatment for infants in a NICU follow-up clinic
Notice bibliographique
Résumé
Infants who have been hospitalized in a neonatal intensive care unit (NICU) may present with a multitude of challenges that put them at risk for delayed development. Early Intervention and specialized NICU follow up clinics are in place to help identify NICU graduates’ need for therapy services. Well-established, standardized assessments, such as the Bayley Scales of Infant and Toddler Development (BSID-III) are utilized by occupational and physical therapists when making recommendations for therapy. The purpose of this retrospective chart review (N=104) was to identify the extent to which BSID-III motor scores were predictive of a referral for further developmental therapy in infants who were seen in NICU follow-up and to examine how therapist clinical judgment related to BSID-III scores. Independent sample t-tests conducted to compare motor performance to recommendations for motor therapy found there was a significant difference in the gross motor scores for those who were and were not recommended for motor therapy. Quality, quantity, and variability of motor skills emerged as recurring themes in therapist’s clinical judgment for initiating motor therapy, despite BSID-III scores that were within normal limits. Findings from this study indicate that the factors that influence follow-up recommendations are complex and that test scores alone were not indicative of whether or not a referral was given. Information gathered from this study may help increase understanding of how BSID-III scores and clinical judgment relate for therapists recommending motor therapy for NICU graduates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».