Funções de pedotransferência para retenção de água e condutividade hidráulica em solo submetido a subsolagem - DOI:10.5039/agraria.v9i4a3732
Notice bibliographique
Résumé
This experiment aimed to develop pedotransfer functions, based on soil physical-hydric attributes, to estimate the water retention and hydraulic conductivity. The experiment was carried out in area with a Conilon ( Coffea canephora Pierre) coffee crop irrigated and subjected to subsoiling in the row of planting. Undeformed samples were collected on the row (P1) and inter row (P2) of the crop from the layer 0 to 0.80 m, to determine the water retention curve in the soil, and soil conductivity by using Guelph permeameter. The pedotransfer functions showed underestimates for the potentials 0, -500 and -1500 kPa and -6, -10, -33 and -100 kPa, respectively in P1 and P2. In P2 the average relative error for the potential percentage was 8.42%, which is higher than the P1 (4.87%), resulting in higher error in the estimates of height of water stored in the soil. The water retention curve for the subsoiling soil may be estimated with error less than 5%, by clay, total porosity, macroporosity, microporosity and soil density attributes, and the hydraulic conductivity by soil clay fraction. For non-subsoiling soil, the retention curve may be estimated with error less than 9%, by the total pore volume and macro and micropores and the hydraulic conductivity by the coarse sand fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».