Notice bibliographique
Résumé
In earlier versions of the community discovering problem, the overlap between communities was restricted by a simple count upper-bound. In this paper, we introduce the [Formula: see text]-Packing with [Formula: see text]-Overlap problem to allow for more complex constraints in the overlap region than those previously studied. Let [Formula: see text] be all possible subsets of vertices of [Formula: see text] each of size at most [Formula: see text], and [Formula: see text] be a function. The [Formula: see text]-Packing with [Formula: see text]-Overlap problem seeks at least [Formula: see text] induced subgraphs in a graph [Formula: see text] subject to: (i) each subgraph has at most [Formula: see text] vertices and obeys a property [Formula: see text], and (ii) for any pair [Formula: see text], with [Formula: see text], [Formula: see text] (i.e., the pair [Formula: see text] does not conflict). We also consider a variant that arises in clustering applications: each subgraph of a solution must contain a set of vertices from a given collection of sets [Formula: see text], and no pair of subgraphs may share vertices from the sets of [Formula: see text]. In addition, we propose similar formulations for packing hypergraphs. We give an [Formula: see text] algorithm for our problems where [Formula: see text] is the parameter and [Formula: see text] and [Formula: see text] are constants, provided that: (i) [Formula: see text] is computable in polynomial time in [Formula: see text] and (ii) the function [Formula: see text] satisfies specific conditions. Specifically, [Formula: see text] is hereditary, applicable only to overlapping subgraphs, and computable in polynomial time in [Formula: see text] and [Formula: see text]. Motivated by practical applications we give several examples of [Formula: see text] functions which meet those conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».