MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2234024372 · doi:10.15232/pas.2015-01409

Effect of feeding rate of milk replacer with early weaning and protocols for water treatment and sanitation on dairy calf growth and health

2015· article· en· W2234024372 sur OpenAlexaff
T.M. Hill, Xavier Suarez-Mena, H.G. Bateman, J.M. Aldrich, R.L. Schlotterbeck

Notice bibliographique

RevueThe Professional Animal Scientist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceCompletely randomized designWeaningFecesStarterFactorial experimentBiologyChemistryFood scienceMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forty-eight Holstein calves (12 per treatment) were fed 2 rates of the milk replacer (MR; 27% CP, 17% fat powder) with 2 water treatment and sanitation protocols. The protocols were 0 (using 500 mg/L sodium hyperchlorite wash water) or 5 mg/L of chlorine dioxide (using 50 mg/L chlorine dioxide wash water). The MR rates were either 0.66 kg (MOD) or up to 1.1 kg (HI) of DM daily divided into 2 equal meals fed at 0630 and 1600 h daily. Calves fed MOD received 0.66 kg of DM from d 1 to 25, then 0.33 kg of DM in only the a.m. feeding from d 26 to 28. Calves fed HI received 0.79 kg of DM from d 1 to 7, 1.1 kg of DM from d 8 to 21, 0.66 kg of DM from d 22 to 25, and 0.33 kg of DM in the a.m. only from d 26 to 28. Free−choice starter (20% CP) and water was fed from d 1 to 56. Calves were initially 2 to 4 d of age and 47 ± 1.2 kg. The 2 MR rates and 2 water treatments were analyzed as a 2 × 2 factorial arrangement in a completely randomized design with repeated measures. Cryptosporidium was the predominate organism found in the fecal samples. There was no effect of sanitation protocol on performance or health of calves. Calves fed HI MR had 18% greater ADG and more medical days over the 56-d trial than calves fed MOD MR, whereas there was no difference in hip width change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueThe Professional Animal ScientistMême sujetAnimal health and immunologyTravaux en français237 207