MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2234029494 · doi:10.1111/acem.12865

Comparison of Four Bleeding Risk Scores to Identify Rivaroxaban‐treated Patients With Venous Thromboembolism at Low Risk for Major Bleeding

2016· article· en· W2234029494 sur OpenAlexaff
Jeffrey A. Kline, David Jiménez, D. Mark Courtney, Juliana Ianus, Lynn Cao, Anthonie W.A. Lensing, Martin H. Prins, Philip S. Wells

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRivaroxabanPulmonary embolismDeep veinStroke (engine)Internal medicineSurgeryThrombosisWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Outpatient treatment of acute venous thromboembolism (VTE) requires the selection of patients with a low risk of bleeding during the first few weeks of anticoagulation. The accuracy of four systems, originally derived for predicting bleeding in VTE treated with vitamin K antagonists (VKAs), was assessed in VTE patients treated with rivaroxaban. METHODS: All patients treated with rivaroxaban in the multinational EINSTEIN deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE) trials were included. Major bleeding was defined as ≥2 g/dL drop in hemoglobin or ≥2-unit blood transfusion, bleeding in critical area, or bleeding contributing to death. The authors examined the incidence of major bleeding in patients with low-risk assignment by the systems of Ruiz-Gimenez et al. (score = 0 to 1), Beyth et al. (score = 0), Kuijer et al. (score = 0), and Landefeld and Goldman. (score = 0). For clinical relevance, the definition of low risk for all scores except Kuijer includes all patients < 65 years with no prior bleeding history and no comorbid conditions (current cancer, renal insufficiency, diabetes mellitus, anemia, prior stroke, or myocardial infarction). RESULTS: A total of 4,130 patients (1,731 with DVT only, 2,399 with PE with or without DVT) were treated with rivaroxaban for a mean (±SD) duration of 207.6 (±95.9) days. Major bleeding occurred in 1.0% (40 of 4,130; 95% confidence interval [CI] = 0.7% to 1.3%) overall. Rates of major bleeding for low-risk patients during the entire treatment period were similar: Ruiz-Gimenez et al., 12 of 2,622 (0.5%; 95% CI = 0.2% to 0.8%); Beyth et al., nine of 2,249 (0.4%; 95% CI = 0.2% to 0.8%); Kuijer et al., four of 1,186 (0.3%; 95% CI = 0.1% to 0.9%); and Landefeld and Goldman, 11 of 2,407 (0.5%; 95% CI = 0.2% to 0.8%). At 30 days, major bleed rates for low-risk patients were as follows: Ruiz-Gimenez et al., five of 2,622 (0.2%; 95% CI = 0.1% to 0.4%); Beyth et al., five of 2,249 (0.2%; 95% CI = 0.1% to 0.5%); Kuijer et al., three of 1,186 (0.3%; 95% CI = 0.1% to 0.7%); and Landefeld and Goldman, seven of 2,407 (0.3%; 95% CI = 0.1% to 0.6%). No low-risk patient had a fatal bleed. CONCLUSIONS: Four scoring systems that use criteria obtained in routine clinical practice, derived to predict low bleeding risk with VKA treatment for VTE, identified patients with less than a 1% risk of major bleeding during full-course treatment with rivaroxaban.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademic Emergency MedicineMême sujetVenous Thromboembolism Diagnosis and ManagementTravaux en français237 207