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Enregistrement W2234031914

Potential of Amifostine for Chemoradiotherapy and Radiotherapy-associated Toxicity Reduction in Advanced NSCLC: A Meta-Analysis.

2016· article· en· W2234031914 sur OpenAlexaff
Annemarie Devine, Laure Marignol

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmifostineMedicineToxicityInternal medicineConfidence intervalChemoradiotherapyRadiation therapyPulmonary toxicityAcute toxicityOncologyGastroenterologyRelative riskSurgeryUrology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: The addition of amifostine to chemoradiotherapy (CRT) or radiotherapy (RT) in advanced, inoperable NSCLC presents varying toxicity. The present study examined amifostine's effect on toxicity and efficacy of CRT or RT alone. MATERIALS AND METHODS: Database searches yielded 16 eligible trials comprising of 1,057 patients. Results of randomised trials were pooled and used to estimate the overall effect. RESULTS: Amifostine reduced the risk of >grade 2 acute oesophagitis by 26% [risk ratio (RR), 0.74; 95% confidence interval (CI)=0.65-0.86; p<0.0001] and the risk of acute pulmonary toxicity by 44% (RR, 0.56; 95%CI=0.41-0.75; p=0.0001). Risk of complete response was unchanged (RR, 1.64; 95%CI=0.99-2.73; p=0.06), partial response was unchanged (RR, 0.92; 95% CI=0.73-1.16; p=0.48). Statistical heterogeneity was high for toxicity but low for response. CONCLUSION: Statistical heterogeneity of retrived results casts doubt over amifostine's efficacy in this setting, despite decreased acute oesophageal and pulmonary toxicity. Amifostine did not compromise treatment efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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