Hepatitis B and Hepatitis C Viral Infections in Patients with Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether chronic hepatitis B virus (HBV) or hepatitis C virus (HCV) infections contribute to the pathogenesis and⁄or course of chronic lymphocytic leukemia is unclear. OBJECTIVE: To document the prevalences of HBV and HCV infections in chronic lymphocytic leukemia patients, and to determine whether infected patients experience more aggressive disease than those without infection. METHODS: Patient sera were screened for antibodies to HBV core antigen and HCV (anti-HCV) using ELISA; both sera and peripheral blood lymphocytes were further tested (regardless of antibody results) for HBV-DNA and HCV-RNA using real-time polymerase chain reaction. Prognostic markers for chronic lymphocytic leukemia included Rai stage, IgVH mutational status, β2-microglobulin levels, Zap-70 and CD38 status. RESULTS: Fourteen of 222 (6.3%) chronic lymphocytic leukemia patients and two of 72 (2.8%) healthy controls tested positive for previous or ongoing HBV infection (OR 2.4 [95% CI 0.5 to 7.7]; P=0.25) while four of 222 (1.8%) chronic lymphocytic leukemia patients and one of 72 (1.4%) controls tested positive for HCV markers (OR 1.3 [95% CI 0.2 to 6.4]; P=0.81). The levels and distribution of the various indicators of aggressive chronic lymphocytic leukemia disease were similar among HBV- and HCV-infected and uninfected patients. Survival times were also similar. Occult HBV and HCV infection (HBV-DNA or HCV-RNA positive in the absence of diagnostic serological markers) were uncommon in chronic lymphocytic leukemia patients (0.5% and 1.8%, respectively). CONCLUSIONS: The results of the present study do not support the hypothesis that HBV or HCV infections play an important role in the pathogenesis or course of chronic lymphocytic leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».