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Enregistrement W2234058390 · doi:10.1049/iet-pel.2015.0022

Optimised harmonic elimination modulation extended to four‐leg neutral‐point‐clamped inverter

2015· article· en· W2234058390 sur OpenAlexaff
Mohammad Sharifzadeh, Abdolreza Sheikholeslami, Hani Vahedi, Hoda Ghoreishy, Philippe‐Alexandre Labbé, Kamal Al‐Haddad

Notice bibliographique

RevueIET Power Electronics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsUninterruptible power supplyInverterVoltageControl theory (sociology)HarmonicPower (physics)Three-phaseModulation (music)WaveformTotal harmonic distortionElectrical engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uninterruptible power supply (UPS) is the promising candidate to ensure high quality of delivering power from renewable energy resources to the AC loads especially sensitive and critical ones. In this study, optimised harmonic elimination modulation technique is extended to four‐leg neutral‐point‐clamped (NPC) with neutral point voltage balancing and it has been experimentally validated. It is demonstrated that by controlling the fourth leg to eliminate more harmonics while operating at low switching frequency makes the four‐wire NPC an ideal candidate for an UPS application in energy conversion systems. Non‐triplen, 5th to 23rd harmonics orders from the output voltage waveforms are eliminated by optimally computing the switching angles for phase legs. Moreover, switching angles computed for the fourth leg are also considered to help removing triplen harmonics containing 3rd, 9th, 15th, and 21st orders from phase voltages. It is mathematically proved that the designed selective harmonic elimination technique ensures the neutral point voltage balancing. The obtained experimental results confirm the proper performance of the proposed technique in supplying symmetrical/asymmetrical loads from renewable energy resources while keeping the inverter neutral point voltage balanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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