Bluejay: A Browser for Linear Units in Java
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The World Wide Web illustrates the power of using a common, simple markup language (HTML) to describe distributed documents. To expand this power to other types of data, a system for the markup and visualization of linear data is introduced. The Browser for Linear Units in Java (Bluejay) is composed of three main components: (i) a set of Java foundation classes for data parsing, visualization, and user event handling, (ii) an HTTP proxy server for data conversion, and (iii) Java classes implementing the user interface for a particular application of the browser. Bluejay users can efficiently browse specialized data on the Web, concentrating on information of particular interest to them. This is achieved through the use of the W3C’s Extensible Markup Language (XML) as the data format, a data conversion server, and a document components tree which can be configured to restrict the type of data shown. An application of Bluejay for browsing genetic sequence data encoded in BIOML (an XML) is described to demonstrate the principles of the system. Creating an integrated view of heterogeneous, distributed genetics and genomics databases, the application illustrates the usefulness of borrowing the HTML browser paradigm to create specialized data visualization using XML. Despite the use of proxy servers and drawing abstraction, data retrieval and display performance is kept high through the use of special caching techniques for the proxy, and simple module replacement in the application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».