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Enregistrement W2234076987 · doi:10.5779/hypothesis.v10i1.388

Milder forms of obesity may be a good evolutionary adaptation: 'Fitness First' hypothesis

2015· article· en· W2234076987 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueHypothesis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityBiologyInsulin resistanceFecundityOffspringBioinformaticsEndocrinologyGeneticsMedicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of obesity is steadily increasing and is considered mal- adaptive, as it is a risk factor for diabetes, hypertension, cardiovascular illnesses and cancer. However, contrary to popular be- lief and expectations, recent studies have shown that people with milder grades of adiposity survive better (obesity para- dox), both in normal and adverse condi- tions. Several new observations have been made on how insulin resistance accompa- nying obesity may be beneficial in selected situations. Insulin resistance operates at the post receptor level and selectively involves the phosphatidylinositol 3-kinase pathway controlling glucose metabolism while leav- ing the mitogen-activated protein kinase pathways intact, which promotes somatic growth. In insulin-resistant states, glucose is shunted away from the glycolytic pathways to the pentose phosphate pathway gener- ating more nicotinamide adenine dinucleo- tide phosphate (NADPH) for antioxidant enzymes for combating stress. Mild obesity improves survival probability but at the same time decreases fertility. Anthropological evidence shows that humans produce fewer children in resource-rich environ- ments, leading to improved biological fitness of progeny. This article examines the situ- ation of the obesity epidemic from a fresh evolutionary point of view, discusses and integrates the evidence from medicine, mo- lecular biology, evolution and anthropology, and hypothesizes that milder forms of adi- posity may be an evolutionary adaptation of humans to a resource-rich environment - a mechanism improving survival and promot- ing investment in fewer offspring, thereby improving the biological fitness of the race. However, this article does not recommend that readers maintain a bulging waistline. INTRODUCTION Obesity is a state in which excess fat is deposited at various sites in the body, gradually leading to a variety of health-related problems. The incidence of obesity is increasing world- wide; it is estimated that there are more than 1.4 billion people in the world who are overweight, of whom 500 million are obese 1 . In the USA, in 2012, it was esti- mated that 67.3% of people were obese or overweight 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle