Notice bibliographique
Résumé
Children’s wellbeing has moved from an academic field of interest to a policy and practice framework, internationally and in many countries. Children’s wellbeing tends to be twinned casually with children’s rights but recent Scottish legislation – the Children and Young People (Scotland) Act 2014 – has put children’s rights and children’s wellbeing in tension. This provides an opportunity to consider the concepts critically. The article scrutinises parliamentary debates and accompanying submissions, to reveal that children’s rights arguments failed due to political concerns about litigation and a lack of evidence that children’s rights improved children’s lives. Children’s wellbeing arguments were more successful, as children’s wellbeing continues the familiar trajectory of a needs-based approach. It has additional benefits of maximising outcomes, emphasising early intervention and prevention, and statistical development. It also risks being apolitical and professionally-driven, with no minimum standards and limited recourse for children’s and their families’ rights and complaints. These findings raise broader questions about how to argue for children’s rights in national and global contexts where children’s wellbeing has ever-increasing prominence, fuelled by calls for evidence-based policy and accountability via outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,050 |
| Communication savante | 0,016 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».