Changing of the guard? A glance at the surgical representation in the Canadian renal transplantation community
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Renal transplant is the gold standard treatment for end-stage renal disease (ESRD), and the prevalence of both ESRD and renal transplant has been steadily increasing over the past decade. However, involvement of urology in renal transplant has been declining. We examine the current state of urology involvement in renal transplant programs across Canada. METHODS: A telephone survey of all surgical transplant centres in Canada was performed. Information regarding the number of transplant surgeons, their individual training background, and their involvement in specific procedures, including open and laparoscopic living donor nephrectomy, deceased donor nephrectomy, and recipient renal transplant were collected. RESULTS: There are 59 Canadian transplant surgeons, including 27 (46%) who completed a urology residency and 32 (54%) with a general surgery background. With regards to procedures performed, 58 (98%) perform recipient renal transplant surgery, 36 (61%) perform laparoscopic donor nephrectomy, and 17 (29%) perform open donor nephrectomy. There was no significant difference in the number of surgeons that perform renal recipient surgery, laparoscopic or open donor nephrectomies, and deceased donor nephrectomies between surgeons of the two different training backgrounds. CONCLUSIONS: The role of urology in Canadian renal transplant has declined significantly over the past decade. Given the medical and surgical complexity of renal transplant, along with the growing need for renal transplants, a multidisciplinary team approach is imperative. Strong urology involvement with the transplant team is crucial for optimal care of these complex patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».