Genetic analysis of association among juvenile growth and female reproductive traits in Canadian Angus cattle
Notice bibliographique
Résumé
The purpose ofthis research was to determine the genetic association between juvenile growth and female reproductive efficiency traits in beef cattle.Analyses ofthree data sets of calving records from 1984 to 2001 in five Angus herds were based on REML type mixed model methodology using a four trait model (n=6,886 animals in the pedigree, Study I) for birth weight (BW), weaning weight (WW), yearling weight ()'W) and firsr calving date (CD1), a five trait model (n=7,171, Study tr) for BW, WW, YW, calving date (CD) and calving interval (CI), and single trait models (n=6,864, Study III) for BW, WW and YW and stayability of cows to three years of age (Stay3, a binomial trait).The results from fourand five trait animal models revealed that the estimates of direct heritability (h'1) for BW, WW and YW were ranged from 0.44 to 0.80 (Study I and II), and that for WW and YW in the Study III were relatively lower.The maternal heritability (m'?) estimates for BW, WW and YW in all three studies were between 0.10 and 0.25.The h2 estimates of CD1 (Study I), CD and CI (Study tr) were 0.16, 0.25 and 0.10, respectively.The estimates of genetic comelations, both direcr (r,) and maternal (r",), among growth traits were positive and of a moderate to high magnitude (Study I and II).Direct-matenÌal genetic correlation (r"",) of each of the juvenile growth traits was negative indicating the antagonistic genetic relationship between animal's genetic porential for the trait and that for the mothering ability for the same trait (Study I and II).The r, estimate between CDl and WW was 0.27, indicating their unfavorable genetic association, while the conesponding estimates between BW and CD1, and between YW and CDI were negligible.The ru estimates of BW, WW and YW with CD were -0.19, -0.31 and -0.21, respectively, and those with CI were -0.23, -0.38 and -0.65, respectively, ìndicating their favorable genetic relationships.The r,, estimates of trait CD with matemal genetic effects for BW, WW and YW we¡e -0.02, -0.18 and -0.36, respectively.In contrast, the ru.estimates of CI with matemal genetic effects for BW and WW were zero and O.O7 , respectively.Conesponding estimate between Cl and maternal genetic effects for YW was 0.51, and possibly not consequential due to low heritabilities ofboth the traits.The results from the analyses of genetic trends (Study II) suggested that multiple traits played a role in the selection process.The culling rate ofcows in their herds as indicated by their hazard function was highest at three years of age, and heritablity for Stay3 was 0.38, demonstrating merit in genetic improvement.However, the EBVs for Stay3 were not significantly correlated with the direct or maternal EBVs fol any of the three growth traits studied, except that mate¡nal EBVs for WW and direct EBVs for Stay3 were positively correlated (P<0.10).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».