The effects of an 8-week stabilization exercise program on lumbar movement sense in patients with low back pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lumbar stabilization exercises have gained popularity and credibility in patients with non-acute low back pain. Previous research provides more support to strength/resistance and coordination/stabilisation programs. Some authors also suggest adding strength/resistance training following motor control exercises. However, the effect of such a lumbar stabilization program on lumbar proprioception has never been tested so far. The present study investigated the effects of an 8-week stabilization exercise program on lumbar proprioception in patients with low back pain (LBP) and assessed the 8-week test-retest reliability of lumbar proprioception in control subjects. METHODS: Lumbar proprioception was measured before and after an 8-week lumbar stabilization exercise program for patients with LBP. Control subjects participated in the same protocol but received no treatment. RESULTS: The lumbar proprioception measure showed moderate reliability. Patients with LBP and control subjects demonstrated no differences in lumbar proprioception at baseline. Participants from both groups showed better proprioception following the 8-week interval, demonstrating the presence of learning between testing days. CONCLUSIONS: The improvement of lumbar proprioception seen in both groups was ascribed to motor learning of the test itself. The effect of lumbar stabilization exercises on lumbar proprioception remains unknown because the LBP group did not show lumbar proprioception impairments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».