Quetiapine Inhibits Microglial Activation by Neutralizing Abnormal STIM1-Mediated Intercellular Calcium Homeostasis and Promotes Myelin Repair in a Cuprizone-Induced Mouse Model of Demyelination
Notice bibliographique
Résumé
Microglial activation has been considered as a crucial process in the pathogenesis of neuroinflammation and psychiatric disorders. Several antipsychotic drugs (APDs) have been shown to display inhibitory effects on microglial activation in vitro, possibly through the suppression of elevated intracellular calcium (Ca(2+)) concentration. However, the exact underlying mechanisms still remain elusive. In this study, we aimed to investigate the inhibitory effects of quetiapine (Que), an atypical APD, on microglial activation. We utilized a chronic cuprizone (CPZ)-induced demyelination mouse model to determine the direct effect of Que on microglial activation. Our results showed that treatment with Que significantly reduced recruitment and activation of microglia/macrophage in the lesion of corpus callosum and promoted remyelination after CPZ withdrawal. Our in vitro studies also confirmed the direct effect of Que on lipopolysaccharide (LPS)-induced activation of microglial N9 cells, whereby Que significantly inhibited the release of nitric oxide (NO) and tumor necrosis factor α (TNF-α). Moreover, we demonstrated that pretreatment with Que, neutralized the up-regulation of STIM1 induced by LPS and declined both LPS and thapsigargin (Tg)-induced store-operated Ca(2+) entry (SOCE). Finally, we found that pretreatment with Que significantly reduced the translocation of nuclear factor kappa B (NF-κB) p65 subunit from cytoplasm to nuclei in LPS-activated primary microglial cells. Overall, our data suggested that Que may inhibit microglial activation by neutralization of the LPS-induced abnormal STIM1-mediated intercellular calcium homeostasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».