Streptomycin treatment alters the intestinal microbiome, pulmonary T cell profile and airway hyperresponsiveness in a cystic fibrosis mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis transmembrane conductance regulator deficient mouse models develop phenotypes of relevance to clinical cystic fibrosis (CF) including airway hyperresponsiveness, small intestinal bacterial overgrowth and an altered intestinal microbiome. As dysbiosis of the intestinal microbiota has been recognized as an important contributor to many systemic diseases, herein we investigated whether altering the intestinal microbiome of BALB/c Cftr(tm1UNC) mice and wild-type littermates, through treatment with the antibiotic streptomycin, affects the CF lung, intestinal and bone disease. We demonstrate that streptomycin treatment reduced the intestinal bacterial overgrowth in Cftr(tm1UNC) mice and altered the intestinal microbiome similarly in Cftr(tm1UNC) and wild-type mice, principally by affecting Lactobacillus levels. Airway hyperresponsiveness of Cftr(tm1UNC) mice was ameliorated with streptomycin, and correlated with Lactobacillus abundance in the intestine. Additionally, streptomycin treated Cftr(tm1UNC) and wild-type mice displayed an increased percentage of pulmonary and mesenteric lymph node Th17, CD8 + IL-17+ and CD8 + IFNγ+ lymphocytes, while the CF-specific increase in respiratory IL-17 producing γδ T cells was decreased in streptomycin treated Cftr(tm1UNC) mice. Bone disease and intestinal phenotypes were not affected by streptomycin treatment. The airway hyperresponsiveness and lymphocyte profile of BALB/c Cftr(tm1UNC) mice were affected by streptomycin treatment, revealing a potential intestinal microbiome influence on lung response in BALB/c Cftr(tm1UNC) mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».