Effect of Biennial Wormwood (<i>Artemisia biennis</i>) Interference on Sunflower Yield and Seed Quality
Notice bibliographique
Résumé
Biennial wormwood has been increasing in Manitoba, Canada, but information is limited on the potential of biennial wormwood to reduce crop yields. Field experiments were conducted over 5 site-yr throughout southern Manitoba in 2010 and 2011 to determine the effect of biennial wormwood density and relative time of biennial wormwood seedling recruitment on sunflower growth, development, yield, and seed quality. Biennial wormwood was broadcast on the soil surface at six densities into sunflowers planted in 75-cm rows, either at the same time the sunflower crop was planted (early weed seedling recruitment) or when the sunflowers were at about the four-leaf stage (late weed seedling recruitment). When biennial wormwood emerged at about the same time as the sunflowers, yield was reduced by up to 46%. Early-recruiting biennial wormwood had minimal effect on sunflower growth and development, but sunflower achene size and individual achene weight were reduced, even when no effect on sunflower yield was observed. Biennial wormwood plants that recruited after the four-leaf stage of the sunflower crop had no effect on sunflower yield or seed quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».