MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2234278633 · doi:10.3138/cmlr.2494

L2 Academic Discourse Socialization through Oral Presentations: An Undergraduate Student’s Learning Trajectory in Study Abroad

2015· article· en· W2234278633 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Masaki Kobayashi

Notice bibliographique

RevueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForeign Affairs and International Trade Canada
Mots-clésSocializationAppropriationSophisticationContext (archaeology)PsychologyPresentation (obstetrics)Citizen journalismPedagogyQualitative researchMathematics educationSociologySocial psychologyPolitical scienceSocial scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study provides an in-depth, longitudinal account of an undergraduate student’s L2 discourse socialization in an academic exchange program in Canada. By invoking Rogoff’s (1995) notion of participatory appropriation, this qualitative case study examined an L2 student’s task-related strategies and performance as they evolved over time in a study-abroad context. Thus, it revealed the cumulative effects of her participation in the development of knowledge and skills required to accomplish her academic presentation tasks at an appropriate level of sophistication. Data, collected over an entire academic year, included audio-recorded observations, in-depth interviews, and relevant written products. The findings indicate that the focal student’s academic discourse socialization was a dynamic, intertextual process of acting continuously on the challenges and opportunities that her previous experiences afforded her. Her participation was both guided by different co-participants and contingent upon the series of agentive choices that she made about her tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Modern Language Review/ La Revue canadienne des langues vivantesMême sujetEFL/ESL Teaching and LearningTravaux en français237 207