Interaction between feed management systems and omega-3 fatty acid supplementation on bovine immunization parameters (VET1P.1116)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A trial was designed to investigate impacts of omega-3 fatty acid feeding regimes on bovine immunization responses. Dietary supplements contained either fish oil or microalgae as omega-3 fatty acid sources, and cattle were divided into 2 feed management systems; they either grazed pasture or were kept in barn tie stalls and fed total mixed rations (TMR). Cattle were immunized with keyhole limpet hemocyanin (KLH), a standard T cell dependent antigen. Dietary supplements and feeding systems influenced the response of cattle to immunization with KLH. Anti-KLH IgM, IgG and IgA antibody levels in serum were significantly higher in cattle grazing pasture than those fed TMR. Cattle consuming microalgae had consistently higher anti-KLH IgG2 and IgM antibody levels compared to cattle fed fish oil. Effects of omega-3 fatty acid supplements and TMR versus pasture-based diets were also apparent in cytokine profiles from spleen and cecal tissues. Levels of transforming growth factor-beta (TGF-β) were highest in cecal tissue of pasture-grazing cattle (P < 0.0001), and spleen TGF-β levels were highest in pasture-grazing cattle consuming microalgae (P = 0.0073).These findings suggest that effects of omega-3 supplements on bovine immunity are influenced by the feed management system, with heightened effects on antibody production observed with a pasture system relative to a confinement and TMR-based diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».