Batch production of coenzyme Q10 by recombinant <i>Escherichia coli</i> containing the decaprenyl diphosphate synthase gene from <i>Sphingomonas baekryungensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Coenzyme Q10 (CoQ10) is an important antioxidant used in medicine, dietary supplements, and cosmetic applications. In the present work, the production of CoQ10 using a recombinant Escherichia coli strain containing the decaprenyl diphosphate synthase from Sphingomonas baekryungensis was investigated, wherein the effects of culture medium, temperature, and agitation rate on the production process were assessed. It was found that Luria-Bertani (LB) medium was superior to M9 with glucose medium. Higher temperature (37 °C) and higher agitation rate (900 rpm) improved the specific CoQ10 content significantly in LB medium; on the contrary, the use of M9 medium with glucose showed similar values. Specifically, in LB medium, an increase from 300 to 900 rpm in the agitation rate resulted in increases of 55 and 197 % in the specific CoQ10 content and COQ10 productivity, respectively. Therefore, the results obtained in the present work are a valuable contribution for the optimization of CoQ10 production processes using recombinant E. coli strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».