OC-030 Effective Stratification Of Hepatocellular Carcinoma Risk In Primary Biliary Cirrhosis: Results Of A Multi-centre International Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Hepatocellular carcinoma (HCC) is an important but infrequent outcome in primary biliary cirrhosis (PBC). Improved risk evaluation is an important goal for stratified surveillance. Methods Risk-factor analysis of the ‘Global PBC Study Group’ comprising 15 centres across North America and Europe spanning >40-years follow-up was performed using Cox proportional hazards model, logistic regression and Kaplan-Meier estimates (SPSSv21). Results Of 3546 patients with PBC (med. follow-up 8.6 yrs; IQR 4.4–14.1), 131 developed HCC. Excluding those who developed HCC within 12 months of PBC diagnosis (n = 23), median time to HCC was 12.7 yrs (6.9–16.8) and subsequent survival 1.1 yrs. (0.2–2.7). At diagnosis, factors associated with HCC development were male gender (adj. HR: 4.4;1.4–12.2, p = 0.014) and thrombocytopenia (adj. HR: 4.5;1.4–14.8, p = 0.012). Use of ursodeoxycholic acid per-se was not associated with future risk of HCC, but stratification of risk by biochemical response at 12 months was effective by Rotterdam (adj. HR: 8.9;2.1–37.3, P = 0.003), Paris-I (adj. HR: 7.6;2.0–29.0, p = 0.003) or Toronto criteria (HR: 5.6;1.6–18.8, P = 0.006). Five (4.6 vs. 0.2%) and 10-year (13%vs.1.9%) HCC incidence was significantly increased for biochemical non-responders (p = 2.2 × 10 –9 ), and by multivariate analysis non-response remained the only significant risk factor. Conclusion Our uniquely powered cohort allows robust demonstration that 12-month biochemical non-response is associated with an increased risk of developing HCC in PBC. Routine surveillance in those achieving biochemical response is unlikely cost-effective. Disclosure of Interest None Declared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».