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Enregistrement W2234489713 · doi:10.1002/2015gc006010

New insights into the mineralogy of the <scp>A</scp>tlantis II <scp>D</scp>eep metalliferous sediments, <scp>R</scp>ed <scp>S</scp>ea

2015· article· en· W2234489713 sur OpenAlexafffund
Tea E. Laurila, Mark D. Hannington, Matthew I. Leybourne, Sven Petersen, Colin W. Devey, Dieter Garbe‐Schönberg

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSociety of Economic Geologists Canada Foundation
Mots-clésGeologyDiagenesisAuthigenicMineralogyHydrothermal circulationGeochemistryPetrographyDeposition (geology)Clastic rockCarbonateSedimentary rockSedimentChemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Atlantis II Deep of the Red Sea hosts the largest known hydrothermal ore deposit on the ocean floor and the only modern analog of brine pool‐type metal deposition. The deposit consists mainly of chemical‐clastic sediments with input from basin‐scale hydrothermal and detrital sources. A characteristic feature is the millimeter‐scale layering of the sediments, which bears a strong resemblance to banded iron formation (BIF). Quantitative assessment of the mineralogy based on relogging of archived cores, detailed petrography, and sequential leaching experiments shows that Fe‐(oxy)hydroxides, hydrothermal carbonates, sulfides, and authigenic clays are the main “ore” minerals. Mn‐oxides were mainly deposited when the brine pool was more oxidized than it is today, but detailed logging shows that Fe‐deposition and Mn‐deposition also alternated at the scale of individual laminae, reflecting short‐term fluctuations in the Lower Brine. Previous studies underestimated the importance of nonsulfide metal‐bearing components, which formed by metal adsorption onto poorly crystalline Si‐Fe‐OOH particles. During diagenesis, the crystallinity of all phases increased, and the fine layering of the sediment was enhanced. Within a few meters of burial (corresponding to a few thousand years of deposition), biogenic (Ca)‐carbonate was dissolved, manganosiderite formed, and metals originally in poorly crystalline phases or in pore water were incorporated into diagenetic sulfides, clays, and Fe‐oxides. Permeable layers with abundant radiolarian tests were the focus for late‐stage hydrothermal alteration and replacement, including deposition of amorphous silica and enrichment in elements such as Ba and Au.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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