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Enregistrement W2234491557 · doi:10.1093/femsec/fiv105

Investigation of XoxF methanol dehydrogenases reveals new methylotrophic bacteria in pelagic marine and freshwater ecosystems

2015· article· en· W2234491557 sur OpenAlexaff
Arthi Ramachandran, David A. Walsh

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPelagic zoneEcologyEstuaryMethylotrophPhytoplanktonWater columnMarine ecosystemMethanol dehydrogenaseEcosystemBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diversity and distribution of methylotrophic bacteria have been investigated in the oceans and lakes using the methanol dehydrogenase mxaF gene as a functional marker. However, pelagic marine (OM43) and freshwater (LD28 and PRD01a001B) methylotrophs within the Betaproteobacteria lack mxaF, instead possessing a related xoxF4-encoded methanol dehydrogenase. Here, we developed and employed xoxF4 as a complementary functional gene marker to mxaF for studying methylotrophs in aquatic environment. Using xoxF4, we detected OM43-related and LD28-related methylotrophs in the ocean and freshwaters of North America, respectively, and showed the coexistence of these two lineages in a large estuarine system (St Lawrence Estuary). Gene expression patterns of xoxF4 supported a positive relationship between xoxF4-containing methylotroph activity and spring time productivity, suggesting phytoplankton blooms are a source of methylotrophic substrates. Further investigation of methanol dehydrogenase diversity in pelagic ecosystems using comparative metagenomics provided strong support for a widespread distribution of xoxF4 (as well as several distinct xoxF5) containing methylotrophs in marine and freshwater surface waters. In total, these results demonstrate a geographical distribution of OM43/LD28-related methylotrophs that includes marine and freshwaters and suggest that methylotrophy occurring in the water column is an important component of lake and estuary carbon cycling and biogeochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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