Sexual Minority Stressors, Internalizing Symptoms, and Unhealthy Eating Behaviors in Sexual Minority Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual minorities are more likely than heterosexuals to engage in unhealthy eating behaviors. PURPOSE: The purpose of this study is to examine sexual minority stressors and internalizing symptoms as predictors of unhealthy eating behaviors among sexual minority youths. METHODS: We used longitudinal data from 1461 sexual minority youths in the Growing Up Today Study, across ages 14-28 years. We hypothesized that sexual minority stressors would predict unhealthy eating behaviors, in part due to internalizing symptoms. Linear regression models fit via generalized estimating equations were stratified by gender and sexual orientation. RESULTS: Significant positive and inverse associations between stressors and eating behaviors were detected among females and males, with more significant associations among females. Associations were attenuated by up to 71 % for females and 12 % for males when internalizing symptoms were added to the models. CONCLUSIONS: Sexual minority stressors predicted unhealthy eating behaviors overall and more so for some sexual orientation and gender groups; associations were partially explained by internalizing symptoms. The conceptual model appears to best describe the experiences of bisexual females. Findings have clinical implications for adolescent health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».