Comparison of Two Clinical Teaching Models for Veterinary Emergency and Critical Care Instruction
Notice bibliographique
Résumé
Standards to oversee the implementation and assessment of clinical teaching of emergency and critical care for veterinary students do not exist. The purpose of this study was to assess differences in the learning environment between two veterinary emergency and critical care clinical rotations (one required, one elective) with respect to caseload, technical/procedural opportunities, direct faculty contact time, client communication opportunities, and students' perception of practice readiness. The authors designed a 22-item survey to assess differences in the learning environment between the two rotations. It was sent electronically to 35 third- and fourth-year veterinary medicine students. Bivariate analysis, including the Wilcoxon signed-rank test and the t-test, were used to compare differences between pre-test and post-test scores among students. Twenty-six students' responses were included from the required rotation and nine from the elective rotation. Findings showed that students preferred the elective community emergency department setting to the required academic setting and that there were statistically significantly more positive experiences related to the variables of interest. Students saw significantly more cases at the community emergency department setting. Findings from this study offer guidance to assess students' emergency department rotations, suggest how teaching interactions can be modified for optimal learning experiences, and ensure that students receive maximal opportunities to treat patients that are representative of what they would encounter in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».