Motion-Computerized Tomographic Colography is a Better Method for Screening for Polyps: Arguments for the Motion
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is an important public health problem that is amenable to prevention and early treatment. Traditional screening techniques - fecal occult blood testing, flexible sigmoidoscopy, barium enema and colonoscopy - each have limitations in terms of diagnostic accuracy, cost and/or patient acceptability. Compliance with recommendations for screening has been poor, in part, because of negative perceptions about the available modalities. Virtual colonoscopy, or computerized tomographic colography, is a minimally invasive technique that safely evaluates the entire colon and does not require sedation. Thorough cleansing as well as immobilization and air insufflation of the colon is crucial to a successful examination. Sensitivity and specificity rates are reasonable, compared with conventional colonoscopy, and it has been shown that the latter technique can be averted in over two-thirds of cases, with few false-negative examinations. Most patients find virtual colonoscopy more acceptable than the conventional technique, and would prefer it if a repeat procedure were warranted. An economic analysis that found that computerized tomographic colography was less cost effective than conventional colonoscopy did not consider the indirect costs of the latter, which is an important limitation. Virtual colonoscopy is a novel radiological technique that may revolutionize screening for colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».