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Enregistrement W2234675074 · doi:10.1186/s12943-016-0492-8

Deregulated expression of cryptochrome genes in human colorectal cancer

2016· article· en· W2234675074 sur OpenAlexfundno aff
Gianluigi Mazzoccoli, Tommaso Colangelo, Anna Panza, Angelo De Cata, C. Tiberio, Maria Rosa Valvano, Valerio Pazienza, Giuseppe Merla, Bartolomeo Augello, Domenico Trombetta, Clelia Tiziana Storlazzi, Gemma Macchia, Annamaria Gentile, Francesca Tavano, Manlio Vinciguerra, Giovanni Bisceglia, Valeria Rosato, Vittorio Colantuoni, Lina Sabatino, Ada Piepoli

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity College LondonAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroMinistero della SaluteTrent UniversityIstituto Euro-Mediterraneo di Scienza e TecnologiaNottingham Trent University
Mots-clésCryptochromeEctopic expressionBiologyColorectal cancerCancer researchCarcinogenesisApoptosisCancerCell growthGene expressionCell cultureGeneInternal medicineCircadian rhythmEndocrinologyCircadian clockGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Circadian disruption and deranged molecular clockworks are involved in carcinogenesis. The cryptochrome genes (CRY1 and CRY2) encode circadian proteins important for the functioning of biological oscillators. Their expression in human colorectal cancer (CRC) and in colon cancer cell lines has not been evaluated so far. METHODS: We investigated CRY1 and CRY2 expression in fifty CRCs and in the CaCo2, HCT116, HT29, SW480 cell lines. RESULTS: CRY1 (p = 0.01) and CRY2 (p < 0.0001) expression was significantly changed in tumour tissue, as confirmed in a large independent CRC dataset. In addition, lower CRY1 mRNA levels were observed in patients in the age range of 62-74 years (p = 0.018), in female patients (p = 0.003) and in cancers located at the transverse colon (p = 0.008). Lower CRY2 levels were also associated with cancer location at the transverse colon (p = 0.007). CRC patients displaying CRY1 (p = 0.042) and CRY2 (p = 0.043) expression levels over the median were hallmarked by a poorer survival rate. Survey of selected colon cancer cell lines evidenced variable levels of cryptochrome genes expression and time-dependent changes in their mRNA levels. Moreover, they showed reduced apoptosis, increased proliferation and different response to 5-fluorouracil and oxaliplatin upon CRY1 and CRY2 ectopic expression. The relationship with p53 status came out as an additional layer of regulation: higher CRY1 and CRY2 protein levels coincided with a wild type p53 as in HCT116 cells and this condition only marginally affected the apoptotic and cell proliferation characteristics of the cells upon CRY ectopic expression. Conversely, lower CRY and CRY2 levels as in HT29 and SW480 cells coincided with a mutated p53 and a more robust apoptosis and proliferation upon CRY transfection. Besides, an heterogeneous pattern of ARNTL, WEE and c-MYC expression hallmarked the chosen colon cancer cell lines and likely influenced their phenotypic changes. CONCLUSION: Cryptochrome gene expression is altered in CRC, particularly in elderly subjects, female patients and cancers located at the transverse colon, affecting overall survival. Altered CRY1 and CRY2 expression patterns and the interplay with the genetic landscape in colon cancer cells may underlie phenotypic divergence that could influence disease behavior as well as CRC patients survival and response to chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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