Localization-in-noise and binaural medial olivocochlear functioning in children and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Children as young as 5 yr old localize sounds as accurately as adults in quiet in the frontal hemifield. However, children's ability to localize in noise and in the front/back (F/B) dimension are scantily studied. To address this, the first part of this study investigated localization-in-noise ability of children vs young adults in two maskers: broadband noise (BBN) and speech-babble (SB) at three signal-to-noise ratios: -12, -6, and 0 dB. In the second part, relationship between binaural medial olivocochlear system (MOC) function and localization-in-noise was investigated. In both studies, 21 children and 21 young adults participated. Results indicate, while children are able to differentiate sounds arriving in the F/B dimension on par with adults in quiet and in BBN, larger differences were found for SB. Accuracy of children's localization in noise (for both maskers) in the lateral plane was also poorer than adults'. Significant differences in binaural MOC interaction (mBIC; the difference between the sum of two monaural- and binaural-MOC strength) between adults and children were also found. For reasons which are not clear, adult F/B localization in BBN correlates better with mBIC while children's F/B localization in SB correlated better with binaural MOC strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».