Complex and Conflicting Social Norms: Implications for Implementation of Future HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Interventions in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) has been found to be efficacious in preventing HIV acquisition among seronegative individuals in a variety of risk groups, including men who have sex with men and people who inject drugs. To date, however, it remains unclear how socio-cultural norms (e.g., attitudes towards HIV; social understandings regarding HIV risk practices) may influence the scalability of future PrEP interventions. The objective of this study is to assess how socio-cultural norms may influence the implementation and scalability of future HIV PrEP interventions in Vancouver, Canada. METHODS: We conducted 50 interviews with young men (ages 18-24) with a variety of HIV risk behavioural profiles (e.g., young men who inject drugs; MSM). Interviews focused on participants' experiences and perceptions with various HIV interventions and policies, including PrEP. RESULTS: While awareness of PrEP was generally low, perceptions about the potential personal and public health gains associated with PrEP were interconnected with expressions of complex and sometimes conflicting social norms. Some accounts characterized PrEP as a convenient form of reliable protection against HIV, likening it to the female birth control pill. Other accounts cast PrEP as a means to facilitate 'socially unacceptable' behaviour (e.g., promiscuity). Stigmatizing rhetoric was used to position PrEP as a tool that could promote some groups' proclivities to take 'risks'. CONCLUSION: Stigma regarding 'risky' behaviour and PrEP should not be underestimated as a serious implementation challenge. Pre-implementation strategies that concomitantly aim to improve knowledge about PrEP, while addressing associated social prejudices, may be key to effective implementation and scale-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».