Fluoxetine reverses the behavioral despair induced by neurogenic stress in mice: role of <i>N</i>-methyl-<scp>d</scp>-aspartate and opioid receptors
Notice bibliographique
Résumé
Opioid and N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptors mediate different effects of fluoxetine. We investigated whether opioid and NMDA receptors are involved in the protective effect of fluoxetine against the behavioral despair induced by acute physical stress in male mice. We used the forced swimming test (FST), tail suspension test (TST), and open-field test (OFT) for behavioral evaluation. We used fluoxetine, naltrexone (opioid receptor antagonist), MK-801 (NMDA receptor antagonist), morphine (opioid receptor agonist), and NMDA (NMDA receptor agonist). Acute foot-shock stress (FSS) significantly induced behavioral despair (depressive-like) and anxiety-like behaviors in tests. Fluoxetine (5 mg/kg) reversed the depressant-like effect of FSS, but it did not alter the locomotion and anxiety-like behavior in animals. Acute administration of subeffective doses of naltrexone (0.3 mg/kg) or MK-801 (0.01 mg/kg) potentiated the antidepressant-like effect of fluoxetine, while subeffective doses of morphine (1 mg/kg) and NMDA (75 mg/kg) abolished this effect of fluoxetine. Also, co-administration of subeffective doses of naltrexone (0.05 mg/kg) and MK-801 (0.003 mg/kg) with fluoxetine (1 mg/kg) induced a significant decrease in the immobility time in FST and TST. Our results showed that opioid and NMDA receptors (alone or in combination) are involved in the antidepressant-like effect of fluoxetine against physical stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».