Sobarocephala (Diptera: Clusiidae: Sobarocesphalinae)—Subgeneric classification and Revision of the New World species
Notice bibliographique
Résumé
Sobarocephala Czerny is divided into nine newly erected species groups: the S. archisobarocephala (4 spp.), S. erwini (3spp.), S. flava (8 New World spp.; 2 Old World spp.), S. flaviseta (86 New World spp.; 1 Old World sp.), S. interrupta (86spp.), S. isla (25 spp.), S. latipennis (16 spp.), S. plumicornis (9 Old World spp.), and S. ruebsaameni (11 spp.) groups; 1species (S. setulocetra spec. nov.) remains unplaced. There are 240 species of Sobarocephala in the New World, including17 Nearctic (2 extend into the Neotropical Region) and 170 new species, some of which were previously considered va-rieties of S. humeralis Melander & Argo. The Neotropical fauna is here described, illustrated, keyed, and placed in a phy-logenetic context. Sobarocephala peruana Soós stat. nov., formerly a subspecies of S. nigronota Melander & Argo, israised to the species level, S. imitans Curran syn. nov. and S. diversipes Curran syn. nov. are synonymized with S. liturataMelander & Argo, S. annulata albiventris Soós syn. nov. is synonymized with S. annulata Melander & Argo, S. albitarsisCzerny syn. nov. is synonymized with S. humeralis, and S. pruinosa pallidor Steyskal syn. n. is synonymized with S. pru-inosa Soós. Lectotypes are designated for S. bistrigata (Kertesz) , S. lumbalis Williston, S. plumicornis Lamb and S. variegata Melander & Argo. The egg of S. uberis spec. nov. is described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».