Life Cycle Assessment of Sago Palm, Oil Palm, and Paddy Cultivated on Peat Land
Notice bibliographique
Résumé
The continuously increasing population growth more than food agriculture growth on the existing land, has been encouraging to this research. The land use competition for agriculture and housing purposes have caused the land use change from forest to agriculture and housing. Within forested landscapes food production, commodity agriculture, biodiversity, resource extraction and other land uses are also competing for space. The forest land use change (deforestation) is one of the climate change causes. The impact of climate change among others is the uncertain climate, such as the long drought period, flood, and the extreme temperature that cause decreasing in agriculture production. Therefore, at present, many people use the marginal land, such as peat land for agriculture cultivation to increase the food agriculture production and to achieve the domestic and export demand. Indonesia has a huge peat land and the fourth biggest in the world after Rusia, Canada, and America. The focus of this study is comparing the life cycle assessment of three agriculture commodities: sago palm, oil palm, and paddy cultivated on peat land. The purpose of this research is to contribute a recommendation of the most sustainable commodity from the aspect carbon dioxide (CO2) emission among three food agriculture commodities include oil palm and paddy that currently as excellent commodities, and sago palm, the neglected indigenous plant, which are cultivated on peat land. The method applied for this research to analyze the environmental aspect using life cycle assessment (LCA) started from seedling, plantation, harvesting, transportation, and production process. The analysis result reveals that sago palm is the most environmental friendly. The lowest CO2 emission (ton/ha/year) is sago palm (214.75 ± 23.49 kg CO2 eq), then paddy (322.03 ± 7.57 kg CO2 eq) and the highest CO2 emission (ton/ha/year) is oil palm (406.88 ± 97.09 kg CO2 eq).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».