MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2234812722

Investigation of Adsorption Characteristics of Fibrinogen on Modified Gold Substrates Using Infrared Reflection Absorption Spectroscopy

2015· article· en· W2234812722 sur OpenAlexaff
Francis Nsiah, Mark T. McDermott

Notice bibliographique

RevueAmerican Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences (Global Society of Scientific Research and Researchers) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionProtein adsorptionInfrared spectroscopySubstrate (aquarium)LysozymeChemistryCovalent bondIntermolecular forceAbsorption (acoustics)Attenuated total reflectionSpectroscopyAmine gas treatingReflection (computer programming)FibrinogenInfraredMaterials sciencePhysical chemistryMoleculeOrganic chemistryOpticsBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption characteristics of human fibrinogen (HFG) on surfaces with well-controlled chemistries have been studied using infrared reflection absorption spectroscopy. The surfaces examined in this study provide the experimental basis for exploring fundamental non-covalent intermolecular forces that dominate protein adsorption processes. Comparisons were drawn between fibrinogen and non-specifically adsorbed bovine IgG (bIgG) as well as structurally rigid lysozyme (LYS) on a positively-charged amine-modified surface to further understand substrate-influence on protein surface coverage. Work presented herein shows that surface coverage of an adsorbed protein depends largely on the nature of the substrate and the protein structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0010,015
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences (Global Society of Scientific Research and Researchers)Même sujetBlood properties and coagulationTravaux en français237 207