Management of infectious diseases in remote northwestern Ontario with telemedicine videoconference consultations
Notice bibliographique
Résumé
) and is home to 32 remote First Nations communities, most without road access. These communities suffer a heavy burden of infectious disease and specialist consultations are difficult to obtain. The Division of Infectious Diseases at the Ottawa Hospital and the Sioux Lookout Meno Ya Win Health Centre established a telemedicine-based infectious disease consultation service in July 2014. We describe the implementation of this service, types of cases seen and patient satisfaction, as well as some of the challenges encountered. Information on visits was prospectively collected through an administrative database, and patient satisfaction surveys were administered after each initial consultation. During our first year of operation, 191 teleconsultations occurred: 76 initial consultations, 82 follow-up appointments and 33 case conferences. The scope of cases has been broad, mostly involving musculoskeletal infections (26%), followed by skin and soft tissue infections (23%). HCV, acute rheumatic fever, and respiratory infections (including pulmonary tuberculosis) were other diagnoses. Patient satisfaction has been very high and 28 telemedicine patient visits have occurred in their remote home communities, minimizing travel. The infectious disease consulting service and local clinicians have succeeded in addressing needs for care in infectious diseases in northwestern Ontario, where important gaps in service to First Nations' communities continue to exist. Regular scheduled available access to an infectious disease specialist is a well-received advancement of care in this remote region of Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».