MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2234882386 · doi:10.3201/eid2109.150472

Acute Respiratory Infections in Travelers Returning from MERS-CoV–Affected Areas

2015· article· en· W2234882386 sur OpenAlexaffabout
Matthew German, Romy Olsha, Erik Kristjanson, Alex Marchand‐Austin, Adriana Peci, Anne‐Luise Winter, Jonathan B. Gubbay

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle East respiratory syndrome coronavirusMedicineRespiratory systemSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Intensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BetacoronavirusRespiratory tract infectionsVirologyPandemic2019-20 coronavirus outbreakEnvironmental healthImmunologyOutbreakInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined which respiratory pathogens were identified during screening for Middle East respiratory syndrome coronavirus in 177 symptomatic travelers returning to Ontario, Canada, from regions affected by the virus. Influenza A and B viruses (23.1%) and rhinovirus (19.8%) were the most common pathogens identified among these travelers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEmerging infectious diseasesMême sujetTravel-related health issuesTravaux en français237 207