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Enregistrement W2234886942 · doi:10.1177/1367877915625234

Hiding in plain sight: The rhetoric of bionic contact lenses in mainstream discourses

2016· article· en· W2234886942 sur OpenAlexaff
Isabel Pedersen, Kirsten Ellison

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cultural Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamTranshumanismIdeologyRhetoricRhetorical questionSociologyCritical discourse analysisAestheticsCritical theoryRhetorical deviceMedia studiesEpistemologyPoliticsPolitical scienceLawLiteraturePhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores and critiques mainstream speculative news surrounding personal technologies. We focus on news concerning bionic contact lenses, a hardware invention prototype by Google Inc promoted as a ‘future’ personal computing device. Technology is increasingly normalized and configured as inevitable through representations across consumer media outlets. In our analysis of a large corpus of online and print news coverage, we identify three rhetorical strategies that justify it as either a medical/assistive device within a discourse of health, or a device for transhuman enhancement within a discourse of transhumanism. Employing Roland Barthes’s critical theory of myth, we argue that the first medical justification obfuscates but ultimately promotes the second justification, transhuman enhancement. This transhumanist vision endorses enhancement and augmentation without an identifiable purpose or disclosure concerning how people as users might be affected in the future. New media are subtly promoted during invention; yet, their social function, implied ideologies, and commercialized agenda are rarely challenged. We problematize these omissions, and highlight the need for critical dialogue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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