Hiding in plain sight: The rhetoric of bionic contact lenses in mainstream discourses
Notice bibliographique
Résumé
This article explores and critiques mainstream speculative news surrounding personal technologies. We focus on news concerning bionic contact lenses, a hardware invention prototype by Google Inc promoted as a ‘future’ personal computing device. Technology is increasingly normalized and configured as inevitable through representations across consumer media outlets. In our analysis of a large corpus of online and print news coverage, we identify three rhetorical strategies that justify it as either a medical/assistive device within a discourse of health, or a device for transhuman enhancement within a discourse of transhumanism. Employing Roland Barthes’s critical theory of myth, we argue that the first medical justification obfuscates but ultimately promotes the second justification, transhuman enhancement. This transhumanist vision endorses enhancement and augmentation without an identifiable purpose or disclosure concerning how people as users might be affected in the future. New media are subtly promoted during invention; yet, their social function, implied ideologies, and commercialized agenda are rarely challenged. We problematize these omissions, and highlight the need for critical dialogue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,055 |
| Communication savante | 0,015 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».